Dans cette présentation captivante, Martin Berthonneau, CPO de leboncoin, révèle comment le leader français des petites annonces tire parti de l'IA pour optimiser son expérience utilisateur et stimuler sa croissance. Il partage des exemples concrets et des leçons précieuses sur l'intégration réussie de l'IA dans un produit à grande échelle.
🔹 Enseignements à retenir :
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L’IA doit s’intégrer aux besoins métiers, pas l’inverse : Chez leboncoin, chaque use case IA part d’un problème métier clair : modération de contenu, recherche, scoring, catégorisation… L’IA n’est jamais déployée pour “faire de l’IA”, mais pour apporter de la valeur directe à l’utilisateur. Ce lien fort entre IA et vision produit est une des clés de leur réussite.
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Le facteur différenciant, ce sont les données… pas l’algorithme : Les modèles utilisés sont souvent open source ou disponibles sur le marché. Ce qui fait la différence, c’est la capacité de leboncoin à nourrir ces modèles avec des données de qualité, issues de plus de 20 ans d’activité. L’expertise terrain et la connaissance fine des usages locaux renforcent encore cet avantage.
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L'IA comme levier d’augmentation, pas de substitution : La philosophie de leboncoin est claire : augmenter les capacités des utilisateurs, qu’il s’agisse de poster une annonce plus rapidement, de trouver plus facilement un bien, ou de faire gagner du temps aux modérateurs. Cette vision human-centric permet de maintenir la confiance et l’adhésion autour des fonctionnalités dopées à l’IA.
