La IA no está llegando. Ya está aquí, y está cambiando todo. Hemos llegado al punto de inflexión: el momento en que la inteligencia artificial deja de ser una promesa futurista y empieza a transformar cómo trabajamos, pensamos y vivimos. Pero como toda gran revolución tecnológica anterior (vapor, electricidad, internet), esta trae tanto disrupción como oportunidades. En este artículo, Kai Hansen, Partner y Product Expert de Thiga, argumenta que la IA no es solo hype tecnológico - es la próxima máquina de vapor, y los PMs deben estar a la altura de este momento histórico.
Si trabajas en Producto o Tech - o simplemente no has estado viviendo bajo una roca - ya lo sabes: la IA ya no es "la próxima gran cosa". Es LA cosa. Está aquí, y ya está transformando vidas de manera significativa. Seamos claros. No estamos hablando de robots conscientes o inteligencia general. Pero gracias a grandes avances técnicos en los últimos cinco años - piensa en cloud computing, arquitectura GPU, redes neuronales, reinforcement learning - y el surgimiento de herramientas poderosas y accesibles como PyTorch, Huggingface, LLMs y Latent Diffusion, la IA ha llegado a su punto de inflexión. Su punto de no retorno.
Dentro de 25 años, los niños se preguntarán cómo vivimos alguna vez sin ella - de la misma manera que ahora se preguntan sobre un mundo sin electricidad o internet. Pero con el cambio radical siempre viene la disrupción. La historia nos lo dice de forma clara. La revolución industrial trastornó industrias enteras, dio lugar a nuevas clases sociales y desplazó a millones de trabajadores. La electricidad desligó la energía de un lugar concreto. La digitalización redefinió la música, el periodismo y la noción misma del trabajo creativo. Así que si estás construyendo en tech hoy, deberías estudiar el pasado. Porque cada gran salto tecnológico sigue un patrón - y esto ya lo hemos visto antes.
La IA es la nueva máquina de vapor
Pensemos en la máquina de vapor. No llegó de la noche a la mañana. Tomó décadas de iteración antes de llegar a un punto de inflexión a principios del siglo XVIII. Su breakthrough no fue la novedad - fue la escala. De repente, la energía no necesitaba viento, agua o músculo. Ese cambio desbloqueó máquinas, producción en masa, transporte más rápido y economías urbanas extensas.
El lado positivo fue masivo: la productividad se disparó, la comunicación se aceleró, el crecimiento explotó. Pero también el lado negativo: pérdida de empleos, trastornos, explotación y daño ambiental. Y tomó generaciones construir las protecciones que ahora damos por sentadas. Entonces, ¿qué tiene que ver esto con la IA? Pues todo.
Igual que la máquina de vapor reemplazó la energía cinética, la IA ahora está reemplazando el esfuerzo cognitivo. E igual que entonces, el cambio es estructural, irreversible... y con una lado político. Donde los industriales del siglo XVIII decidían cómo usar el vapor, los Product Managers de hoy deciden cómo aplicamos la IA. Esa es una responsabilidad que no podemos ignorar. La IA no es solo otra feature. Es un modo completamente nuevo de creación de valor - más rápido, más barato y a escala. Pero con ello viene complejidad, riesgo e impacto en el mundo real. El peligro no está en la herramienta misma, sino en cómo elegimos usarla.
La IA no solo va a cambiar productos. Va a transformar el poder, los sistemas y las personas.
Y ahí es donde entran los PMs. Posicionados entre tech, business y usuarios, definen los problemas, dan forma a las preguntas y deciden qué se construye. Cuando integras IA, cada una de esas decisiones tiene peso. ¿Qué datos le estamos alimentando? ¿Para qué objetivos estamos optimizando? ¿Estamos resolviendo algo significativo o solo añadiendo ruido? Esta tecnología nos fuerza a volver a los fundamentos del producto. La intención importa. No todo necesita IA. Y no todo lo que puede automatizarse debería automatizarse. Los mejores equipos de producto no solo entregan features de IA: darán forma a cómo esta tecnología interactúa con vidas reales.
Las responsabilidades del Product Manager
Porque igual que la máquina de vapor, la IA no solo va a cambiar productos. Va a transformar el poder, los sistemas y las personas. Y los PMs que entiendan eso, y actúen con claridad y coraje, ayudarán a dirigir ese cambio en la dirección correcta. ¿Por qué la IA es tan transformadora? Porque realiza tareas que antes solo hacían los humanos, y lo está haciendo más rápido, mejor y a gran escala. La IA generativa puede convertir datos en bruto en historias, imágenes, código. En el área de movilidad, procesa visión y conduce coches. En el diseño, genera prototipos. Hemos pasado de alimentar cerebros humanos con comida a alimentar algoritmos con electricidad. Y resulta que: lo último es dramáticamente más eficiente.
Puede que no sepamos cómo se llamará esta era en 50 o 100 años, pero sabemos cómo se siente - otro cambio de paso. Para los Product Managers, las posibilidades son alucinantes. La IA puede potenciar el trabajo creativo e intelectual: escribir, programar, diseñar, investigar. Permite diseñar mejores productos, obtener insights más profundos, avanzar más rápido. Bien usada, esto podría significar mejor salud, más tiempo libre e ingresos más altos para muchos.
¿Escéptico? Deberías serlo. Hace solo unos años, la mayoría de la IA era humo. Los resultados reales eran raros. Pero eso está cambiando y rápido. Estudios que tomaban semanas para modelar assets 3D ahora lo hacen en días. Los estudiantes se saltan cientos de páginas con la ayuda de ChatGPT. Los developers traducen código en minutos. Los artistas exploran nuevos estilos en segundos. AlphaFold descifró estructuras de proteínas que una vez se pensaron imposibles. Los agentes de IA aprenden a jugar con simples instrucciones.
El hype está dando paso a la transformación real. Algunas ganancias tempranas de productividad se están midiendo en 50%, el tipo de salto que generalmente toma medio siglo. Solo estamos al principio. Pero como siempre, no es tanto la tecnología la que define una era. Es cómo la usamos. Usémosla bien.
Las lecciones de la historia
Entonces, todo está genial, ¿verdad? Abracemos el boom de la IA y hagamos del mundo un lugar mejor. Es un mundo nuevo y valiente. Bueno... la historia dice lo contrario.
Como con la máquina de vapor y los 150 años de industrialización que siguieron, la resistencia surge junto con la disrupción. Los artistas protestan contra los modelos de IA entrenados con su trabajo. Las universidades restringen el uso de large language models (LLMs) en exámenes. Los gobiernos expresan preocupaciones sobre copyright y privacidad. Los camioneros se preocupan, con razón, por un futuro de vehículos autónomos - muy parecido a los trabajadores manuales destrozando máquinas en los 1800s para proteger sus medios de vida. Más allá de la economía, la gente está empezando a cuestionar qué significa ser humano. ¿Paranoia de SkyNET? Tal vez. Pero el miedo es real.
¿Cuál es la lección? Los Product Managers caminan por una línea muy fina. La IA puede ahorrar horas de trabajo a desarrolladores, pero también pone en riesgo los empleos de quienes construyeron esas herramientas. Cada innovación genera una reacción. Y cuanto más rápido el cambio, más dura la caída. Este artículo no profundiza en ello, pero la IA también impacta en cómo la gente aprende, un cambio que podría transformar la sociedad profundamente. Podrías argumentar que esto es temporal. Después de todo, los trabajadores industriales eventualmente se sindicalizaron. Las leyes laborales mejoraron. El nivel de vida mejoró. Nos adaptaremos de nuevo, ¿verdad?
Sí. Pero las transiciones son dolorosas. Un estudio de BCG estima que 300 millones de empleos podrían estar en riesgo en los países de la OCDE. El reskilling toma tiempo. Algunas personas no tendrán éxito. Algunas ni siquiera lo intentarán. Tal vez tu mayor oportunidad como PM no sea surfear la ola del hype, sino construir para aquellos en riesgo de quedarse atrás.
Si estás construyendo con IA, mira al pasado antes de mirar al futuro.
Y no olvidemos el patrón más oscuro. Cada gran cambio crea ganadores y perdedores. La revolución industrial dio lugar a una élite rica mientras empobrecía a millones. ¿Suena familiar? Las Big Tech tienen una ventaja en IA que la mayoría de las empresas no pueden igualar. Los trabajadores del sector público no pueden permitirse pagar el alquiler en sus ciudades. Cuando los vehículos autónomos se vuelvan mainstream, el grupo laboral más grande de EE.UU. se enfrentará a una disrupción masiva. Estamos al principio del ciclo, pero la historia nos muestra que vienen fracturas sociales. Algunas todavía no se han curado de la última vez.
Impacto social aparte, hay una preocupación más existencial. La IA necesita energía, mucha. Se dice que GPT-5 necesitó 25.000 GPU para su entrenamiento. Un laptop ejecutando Stable Diffusion contamina más que un pincel y pintura al óleo. El hardware de IA requiere litio, cobre, tierras raras, y aún quemamos combustibles fósiles para obtener electricidad. El futuro del planeta ya está en terreno inestable. Entonces otra vez, ¿cuál es la lección de la historia?
Si estás construyendo con IA, mira atrás antes de mirar adelante. Entiende los riesgos. Asume los trade-offs. No compres ciegamente el hype. Piensa como un industrialista del siglo XXI. Eres uno. Estás dando forma a cómo se construye el futuro. Silicon Valley (sí, lo has visto) tocó una fibra sensible: todos dicen que quieren hacer del mundo un lugar mejor, pero la mayoría está construyendo para el 1% superior. ¿La verdad incómoda? Muy pocos están poniendo su talento a trabajar resolviendo los problemas más grandes y difíciles de la humanidad.
Así que sí. Estamos parados al borde de otra revolución tech. Pero resistamos la tentación de ignorar la historia. Usemos esta nueva ola no solo para movernos rápido, sino para movernos bien. Tal vez, solo tal vez, esta vez podemos innovar sin repetir los errores que aún nos persiguen.
Si quieres profundizar en las responsabilidades, competencias y desafíos del IA Product manager haz click en este artículo
