Et si l’IA passait du rôle d’assistant à celui de copilote stratégique ? Thiga et Deepki ont testé un nouveau format d’offsite Produit, mêlant agents IA, réflexions collectives et décisions clés. Une expérimentation concrète du potentiel de l’IA dans les séminaires de stratégie, à découvrir dans cet article par Romain Monclus (Directeur) & Renaud Chevalier (Partner & CTO) @Thiga.
Chez Thiga, on a animé des dizaines de séminaires stratégiques. Mais celui qu'on a récemment conçu et facilité avec l'équipe Produit de Deepki restera comme une expérience à part : une expérimentation concrète, les mains dans le cambouis, de ce que l'IA peut apporter à un exercice de stratégie Produit.
On en ressort très satisfaits des deux côtés tout en ayant en tête de nombreuses améliorations pour la suite. Car oui, c’est évident que l’on va remettre ça.
Un moment pour se poser, se parler, se projeter
Deepki, la solution de référence pour un immobilier durable, est une scale-up créée en 2014 avec une mission ambitieuse : décarboner l’immobilier mondial. Après une croissance soutenue, des partenariats ciblés et une acquisition stratégique (Nooco), son équipe Produit ressent le besoin de prendre du recul, renforcer une vision à plus long terme, et remettre les sujets clés sur la table.
Olivier Pin, Chief Product Officer, nous sollicite pour animer un offsite sur deux demi-journées avec son équipe : Christophe (VP Design), Guillaume (fondateur de Nooco), et Alexandre (VP Produit). Comme il le résume lui-même, “On avait besoin d’un espace pour penser ensemble. L’enjeu n’était pas d’avoir une vision figée à 5 ans, mais d’identifier les piliers stratégiques sur lesquels concentrer nos efforts pour les mois à venir.”
Le planning initial
Olivier nous fixe trois contraintes sur les conditions du workshop :
- Une durée de deux demi-journées ;
- Un objectif principal : en sortir avec des axes de travail stratégique pour l’été ;
- Un mode d’animation très flexible, privilégiant l’échange entre les participants plutôt que des activités imposées.
On drafte un programme classique : restitution de la prépa, SWOT, capability map, personae... Deuxième spoiler, on en fera à peine la moitié. Le reste sera improvisé, adapté, challengé par la dynamique du groupe.
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Ce qui a vraiment bien marché
Une préparation augmentée par l’IA
L’idée : utiliser l’IA comme booster de prépa. Mais on ne savait pas encore si elle serait copilote silencieux, stratégiste avide ou simple archive vivante. Alors on a testé, sur plusieurs plans.
On conçoit trois agents IA dans la suite Google pour garantir la privacy :
- Un NotebookLM pour centraliser les interviews 1:1 avec les participants, les documents stratégiques fournis par Deepki et des synthèses internes ;
- Un agent GEM stratégique jouant le rôle de consultant. Il intègre brief, docs, benchmarks et une expertise en architecture d’entreprise ;
- Un agent GEM "synthetic persona" pour simuler un client-type de Deepki, qui comprend les résultats d’une Deep Search poussée sur la population de personae que l’on souhaite étudier.
Une restitution du contexte stratégique accélérée
En deux jours chrono (interviews incluses), on a sorti :
- Une mindmap de synthèse des frictions et alignements ;
- Une analyse SWOT du contexte ;
- Le flux de valeur et la cartographie des capabilities de Deepki ;
- Un core domain chart et une matrice power/interest des personae ;
- Une sélection d’axes stratégiques pertinents.
Peu d’approches nous ont permis, en tant que consultants, de disposer aussi rapidement d’un contenu aussi actionnable pour initier des réflexions stratégiques. Obtenir cette matière requiert d’habitude plusieurs consultants sur plusieurs jours, de nombreuses sessions de travail, avec l’appui d’un consultant expert du secteur. Olivier Pin est aussi impressionné que nous. "J'étais bluffé par la densité et la pertinence de la synthèse. J’ai eu le sentiment qu’on économisait des jours de discussions potentiellement moins fertiles en les ancrant avec ces supports.”
Trouver le bon rythme pour le groupe
Chaque demi-journée démarre par une heure et demie de restitution et de provocation par les insights IA. Le reste ? Un buffet d’ateliers : roadmap stratégique, empathy map, north star metric, canevas d’EPIC... et surtout, de la place pour décaper les désaccords. Pour se réaligner.
Nous gardons du temps pour de vrais moments de discussion, afin de traiter les désaccords de fond, tout en gardant le cap sur la conduite des activités importantes pour la suite. “L’expérience a été très positive, résume Olivier Pin. Avec un temps de préparation et de séminaire limité, nous avons réussi à nous aligner sur les enjeux de façon extrêmement efficace et de converger vers une trajectoire collective.”
L’offsite permet de clarifier les prochaines zones de défrichage : expansion verticale, positionnement dans la chaîne de valeur, structure produit cible.
Et demain ? Ce qu’on va renforcer
- Cloisonner les données de conviction interne (cap stratégique, intuitions, verbatims d'entretiens) et données factuelles marché (benchmark marché, tendances sectorielles, verbatim client). Aujourd’hui, tout est mêlé dans l’output des agents IA. Demain, nous voulons que les sources soient identifiables et qualifiées, notamment pour éviter les biais de confirmation (par exemple : si votre agent se nourrit du site corporate ou du brief stratégique actuel : il est bon à parier que vous aurez le sentiment de tomber dans de la prophétie auto-réalisatrice)
- Donner la main aux participants sur les agents IA pour les faire co-construire. Dans ce premier essai, l’IA restait entre les mains des consultants. Demain, les participants doivent pouvoir interagir directement avec elle : challenger leurs intuitions, itérer leurs hypothèses, produire eux-mêmes ;
- Revoir la conception de notre persona synthétique, qui a montré ses limites. Il s’est révélé trop générique, parfois incohérent : la Deep Search en amont ne suffit pas. Il faudra le connecter à une source de données client plus riche (enquêtes internes, entretiens qualitatifs, corpus CRM) ;
- Ajouter plus de formats créatifs : exploration visuelle de visions produit, entretiens rapides avec des synthetic persona, jeux de simulation stratégique.
Le potentiel est immense. L’IA permet de créer un espace de jeu plus ambitieux et plus factuel pour les décisions stratégiques. Et ce n’est que le début.
Ce premier atelier avec Deepki nous conforte dans une intuition forte : l’IA, bien utilisée, est un formidable catalyseur d’intelligence collective. Elle ne remplace pas la pensée humaine. Elle la structure, la provoque, l’accélère. Et chez Thiga, c’est exactement ce qu’on veut offrir à nos clients : des espaces pour penser mieux, ensemble.
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